Jag Lamba (en la foto), director ejecutivo decerta, escribe sobre cómo la IA puede ser beneficiosa para los profesionales de la cadena de suministro y SCM (gestión de la cadena de suministro).
Si bien la mayor parte de la cobertura del auge de la inteligencia artificial en el último año se ha centrado en modelos generativos comoChatGPTque puede ser utilizado por una persona promedio, el mundo empresarial no es ajeno a la IA. Se ha utilizado durante años para optimizar los flujos de trabajo, analizar datos y crear modelos predictivos que puedan guiar a las organizaciones en la dirección correcta.
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Pero no hay duda de que estamos en un momento en el que la IA está creciendo en sus aplicaciones y potencia más rápido que nunca, por lo que debemos preguntarnos: ¿podemos utilizar sus últimas versiones para facilitar nuestro trabajo como gerentes de la cadena de suministro? Dadas las cadenas de suministro que aún tienen cicatrices de las dificultades que comenzaron en 2020, cualquier cosa que pueda reducir el riesgo y mejorar la capacidad de los gerentes para tomar decisiones estratégicas inteligentes es bienvenida. Analicemos algunas formas en que la IA está apareciendo en la caja de herramientas de logística.
La IA le permite adaptarse a los movimientos del mercado global
En el panorama económico y geopolítico inestable y rápidamente cambiante de hoy, los gerentes de la cadena de suministro a menudo se enfrentan a la poco envidiable tarea de girar rápidamente como resultado de algún evento importante como una guerra o una agitación política. Dado lo interconectado que está el mundo, estos eventos disruptivos parecen ocurrir de manera regular.
Afortunadamente, los avances en IA hacen posible que las operaciones se sincronicen con la dinámica actual del mercado, con altos niveles de automatización y una participación mínima de los usuarios. Algo tan simple como un documento de requisitos comerciales (BRD) ingresado en un motor de inteligencia artificial puede estimular al sistema a adaptar los flujos de trabajo en consecuencia. Normalmente, estos flujos de trabajo complejos tomarían una cantidad significativa de tiempo, especialmente cuando cambian tan rápidamente, pero la IA ha avanzado en su procesamiento de lenguaje hasta el punto en que puede interpretar documentos como un BRD y utilizar flujos de trabajo antiguos como plantilla para crear nuevos procesos. más adecuado al momento.
La IA puede recopilar, analizar y visualizar datos reveladores con consultas simples
Gracias a los avances en la IA conversacional, la información sobre los diversos puntos de datos recopilados a lo largo de la cadena de suministro está a un paso de distancia. Las visualizaciones de datos se pueden generar con facilidad y la IA conversacional le permite profundizar en esos datos simplemente solicitando que se apliquen ciertos filtros o parámetros. Estos sistemas también suelen proporcionar una manera de generar informes simples para compartir con las partes interesadas.
La capacidad de la IA para predecir cambios en el mercado mediante el análisis de datos históricos y patrones en el mercado junto con el contexto de lo que está sucediendo en el mundo en este momento puede ser una gran ventaja competitiva. Los gerentes de la cadena de suministro equipados con acceso a estos conocimientos de datos pueden dirigir los esfuerzos de su organización hoy hacia la posición correcta para el éxito del mañana y del futuro.
La IA acelera los procesos de cumplimiento de los proveedores
Cuando la IA se conecta a los datos históricos de socios y proveedores, puede acelerar el proceso de cumplimiento (y mejorar las probabilidades de cumplir con los estándares regulatorios) al hacer que la etapa de recopilación de información sea rápida y sencilla. Puede extraer datos de conversaciones de incorporación, correo electrónico y chat, y otras fuentes para completar previamente grandes partes de los formularios necesarios para cumplir con diversos requisitos reglamentarios. La IA es receptiva y dinámica por naturaleza, por lo que los proveedores pueden trabajar con la IA para completar cualquier información que falte y verificar lo que hay allí. La responsabilidad de validar dicha información recae en el proveedor, por lo que cuando la IA puede hacer que ese proceso sea más rápido y sencillo para ellos, a menudo verá resultados más rápidos y menos descuidos de cumplimiento.
La IA es una gran ayuda para las iniciativas de sostenibilidad
La sostenibilidad es mucho más que una palabra de moda: engestión de la cadena de suministrocírculos, es un principio fundamental de las operaciones. Es una gestión ambiental responsable, por supuesto, pero también una forma de reducir costos y riesgos. La IA puede hacer que a los gerentes les resulte rápido y fácil obtener una visión panorámica no solo de la huella de carbono y las iniciativas de sostenibilidad de su propia empresa, sino también de las de los proveedores potenciales. Esto permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes a la hora de elegir proveedores que se ajusten a sus planes de sostenibilidad y no los expongan a riesgos relacionados con ESG.
La IA aún no ha terminado de evolucionar, ni siquiera cerca. Aunque ha sido una herramienta útil para las empresas durante décadas, la IA conversacional y el enfoque en nuevas implementaciones de la tecnología significan que estamos en un momento emocionante de innovación. Los gerentes de la cadena de suministro ignoran la IA bajo su propio riesgo: el uso inteligente y juicioso de la tecnología puede ayudar a suavizar las operaciones y brindar a las empresas una ventaja competitiva en los años venideros.
