Dominar la resiliencia de la cadena de suministro con datos
Después de la pandemia, las empresas se enfrentaron a interrupciones sin precedentes, dejando al descubierto las vulnerabilidades dentro de sus cadenas de suministro, escribe Suki Dhuphar (en la foto), directora de Negocios Internacionales.Tamr.
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La pregunta que surge es: ¿Qué medidas pueden tomar los líderes para prevenir futuras catástrofes en la cadena de suministro? La solución radica en un enfoque sólido que aproveche los datos para reforzar la resiliencia. La utilización proactiva de datos no solo mitiga los riesgos actuales, sino que también prepara a las empresas para afrontar futuras disrupciones con agilidad y previsión. Al extraer conocimientos invaluables, las empresas pueden enfrentar auténticamente los desafíos de la cadena de suministro.
Exploremos seis enfoques estratégicos que pueden capacitar a los líderes empresariales para aprovechar los datos de manera efectiva, garantizando una cadena de suministro fortalecida y optimizada.
1. Encontrar alternativas rápidamente
Los datos inexactos o incompletos sobre piezas y proveedores pueden llevar a la selección de alternativas inapropiadas, provocando retrasos en la producción y costos adicionales. Para abordar este desafío, implementar procesos de validación de datos es esencial para garantizar la precisión de las piezas y la información de los proveedores. Esto incluye actualizar y limpiar periódicamente los datos para eliminar duplicados y errores.
2. Localización de toda la cadena de suministro
Los datos de proveedores incompletos u obsoletos pueden provocar una falta de visibilidad de la cadena de suministro, lo que dificulta la identificación de vulnerabilidades. Para mejorar esta visibilidad, es fundamental verificar y actualizar continuamente la información de los proveedores. Además, considere invertir en servicios de enriquecimiento de datos para recopilar datos completos sobre proveedores, sus subsidiarias y redes de distribución.
3. Agilizar la incorporación de proveedores
Los datos inexactos durante el proceso de incorporación pueden provocar problemas de cumplimiento, retrasos y malentendidos con nuevos proveedores. Puede mitigar estos riesgos con servicios de enriquecimiento de datos que mejoren los datos de los proveedores con información adicional. Esto puede incluir la verificación en tiempo real de identificaciones fiscales, números de registro comercial y el cumplimiento de las regulaciones de la industria.
4. Seguimiento de los cambios de precios
Los datos inexactos o retrasados sobre los cambios de precios de las materias primas necesarias para la producción pueden dar lugar a proyecciones financieras incorrectas y obstaculizar la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones del mercado. Para abordar este problema de manera efectiva, es esencial implementar fuentes de datos en tiempo real para obtener información sobre precios. Además, verificar la exactitud y puntualidad de las fuentes de datos es crucial para garantizar un seguimiento confiable de los precios y permitir una toma de decisiones oportuna e informada.
5. Construyendo redes colaborativas
Los datos inexactos sobre los distribuidores pueden conducir a una mala selección de socios y a ineficiencias en la colaboración. Para mantener información precisa sobre los distribuidores, debe actualizar los datos periódicamente y recopilar información sobre su desempeño y capacidades. Aquí también se pueden emplear procesos de enriquecimiento de datos para mejorar la precisión y la integridad de los detalles del distribuidor.
6. Optimización de los recursos de adquisiciones
Los datos inexactos sobre las categorías de gasto pueden provocar una mala asignación de recursos y la pérdida de oportunidades de optimización. Para garantizar su precisión, los procesos continuos de auditoría y validación son vitales.Inteligencia artificial(AI) y los algoritmos de aprendizaje automático (ML) pueden identificar anomalías rigurosamente, garantizando que los datos reflejen con precisión las categorías de gasto y sus características únicas. Esto permite una asignación de recursos más efectiva, desbloqueando oportunidades de optimización ocultas.
Resiliencia basada en datos
Para proteger su negocio de las interrupciones de la cadena de suministro, es fundamental tener una comprensión integral de su cadena de suministro. La utilización de datos precisos y bien mantenidos sobre proveedores, costos y materiales le permite anticipar y afrontar los riesgos de forma eficaz. Estos datos no solo promueven la colaboración dentro y fuera de su organización, sino que también sirven como recurso primordial para mitigar las vulnerabilidades de la cadena de suministro. Al aprovechar datos limpios, seleccionados y confiables, no solo mejora la adaptabilidad sino que también fortalece la resiliencia de su cadena de suministro, garantizando una respuesta proactiva y eficiente a los desafíos cambiantes.
