Aumenta la presión para que las empresas de CPG mejoren el rendimiento de entrega de pedidos

 

El anuncio de Walmart el año pasado de que endurecería sus requisitos de entrega completa a tiempo (OTIF) provocó escalofríos entre los ejecutivos de la cadena de suministro de las empresas de CPG que hacen negocios con el minorista más grande del mundo.

 

Según los nuevos requisitos, los miles de proveedores de Walmart pueden enfrentar una multa del 3 por ciento sobre el costo de los bienes si no entregan los pedidos completos dentro de un período específico de uno o dos días el 85 por ciento de las veces.

Dado que Walmart es solo uno de los muchos minoristas que imponen sanciones cuando no se cumplen los objetivos de la OTIF, están en juego millones de dólares en posibles multas. También lo son millones en ventas perdidas, junto con daños a la marca entre los consumidores y compradores B2B.

 

Además, las nuevas presiones del mercado están aumentando los riesgos para la OTIF. Los fabricantes se enfrentan a la proliferación de SKU para acceder a nuevos mercados y responder a la demanda de los consumidores de productos más personalizados. Los precios y las promociones estacionales introducen una volatilidad adicional, mientras que las expectativas de los consumidores en cuanto a velocidad y disponibilidad inmediata del producto están aumentando.

 

La globalización es otro factor que complica a la OTIF. Las grandes empresas de CPG operan cientos de sistemas de abastecimiento, producción y distribución en todo el mundo, administrados tanto internamente como por socios. A medida que estos ecosistemas han crecido, se ha vuelto más difícil que nunca para los planificadores de la cadena de suministro predecir con precisión OTIF.

 

Sin embargo, la OTIF es notoriamente compleja porque es el resultado final vinculado a múltiples variables en la cadena de suministro. Los errores de cálculo en las previsiones de la demanda, la escasez de inventarios de materias primas y productos terminados, las interrupciones en la fabricación y los retrasos en el transporte se encuentran entre los muchos factores que pueden conspirar para hacer que la OTIF caiga en picada.

 

La batalla perdida para mejorar OTIF

Las empresas han invertido millones en tecnología en un intento de optimizar la dinámica de la cadena de suministro en duelo que impulsa a la OTIF. Una empresa CPG de gran tamaño normalmente ejecuta docenas de aplicaciones que respaldan las operaciones de la cadena de suministro, desde ERP, APS y CRM hasta sistemas para gestión de almacenes, previsión de la demanda, planificación de requisitos de materiales (MRP) y ejecución de fabricación.

 

Sin embargo, debido a que esos sistemas suelen ser silos desconectados, los fabricantes de CPG todavía carecen de la visión holística de la cadena de suministro que necesitan. Los profesionales de la cadena de suministro pueden dedicar entre el 60 y el 80 por ciento de su tiempo a recopilar y procesar números de sistemas globales dispares en un esfuerzo por tomar decisiones para cumplir con los objetivos de la OTIF e identificar la causa fundamental de la debilidad de la cadena de suministro que está causando interrupciones en las fases posteriores. Pueden pasar semanas antes de que se tome una decisión y se identifique la causa raíz, si es que alguna vez se llega a identificar. Para entonces, el daño probablemente ya esté hecho.

 

A medida que los volúmenes de datos y la complejidad empresarial continúan aumentando, es extremadamente improbable que las empresas de CPG puedan mejorar significativamente OTIF y las operaciones de la cadena de suministro en su conjunto con tecnología y procesos heredados.

 

La nueva frontera de la automatización cognitiva

Lo que se necesita es un enfoque nuevo y audaz que aproveche la tecnología emergente diseñada específicamente para optimizar la cadena de suministro y su métrica OTIF crítica. Esa tecnología se basa en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático sobre una plataforma de nube elástica con potencia de cálculo y escalabilidad para procesar terabytes o incluso petabytes de datos.

 

Esos son los ingredientes tecnológicos para la automatización cognitiva que traslada la carga de la recopilación, la normalización y el análisis de datos de los humanos a las máquinas. La automatización cognitiva aporta a la cadena de suministro capacidades innovadoras para finalmente aprovechar volúmenes masivos de datos fragmentados para obtener conocimientos y acciones que generan millones de dólares en impacto final.

 

Por ejemplo, con Aera Technology, varias empresas líderes de CPG están aplicando capacidades de automatización cognitiva en áreas como la gestión de inventario, la gestión de la demanda, la fabricación y la logística, cada una de las cuales influye en OTIF. Específicamente, desde la perspectiva de la OTIF, están obteniendo beneficios en tres áreas principales:

Análisis de causa raíz en tiempo real. En lugar de varias semanas de trabajo manual con resultados inciertos, la automatización cognitiva puede identificar la causa raíz de un problema casi de inmediato, basándose en datos en tiempo real recopilados a través de miles de rastreos diarios de datos entre aplicaciones.

 

Recomendaciones en tiempo real. Basándose en la causa raíz y el conocimiento de otros recursos (por ejemplo, inventario disponible, capacidad de fabricación, proveedores alternativos), la automatización cognitiva ofrece sugerencias prescriptivas para resolver un problema y calcula los ingresos esperados y los beneficios de costos.

Acelerar o automatizar decisiones. Los gerentes de la cadena de suministro pueden tomar decisiones más rápidas y mejor informadas para corregir un problema antes de que se convierta en un desastre. O pueden optar por que el sistema de automatización cognitiva tome decisiones y realice acciones de forma autónoma.

 

En última instancia, la OTIF es un acto de equilibrio. Las empresas de CPG enfrentan el desafío de entregar a tiempo y en su totalidad, y aún así no pueden permitirse el lujo de sobreproducir bienes y comprometer el capital de trabajo con un exceso de inventario de reserva en los centros de distribución. Al adoptar la automatización cognitiva impulsada por la IA, las empresas de CPG pueden equilibrar las demandas en competencia. Podrán mejorar OTIF para aumentar la satisfacción del cliente, reducir el costo de servicio y obtener nueva resiliencia y agilidad en la cadena de suministro.