Cinco cambios incrementales para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro

 

Las empresas de la cadena de suministro han visto erosionarse sus ganancias en los últimos años debido a presiones de costos, cuellos de botella en el envío y problemas laborales. Las empresas pueden impulsar la eficiencia y reducir los costos realizando varios pequeños cambios en sus cadenas de suministro. A continuación presentamos cinco pasos incrementales en la búsqueda para lograr mejoras significativas en el desempeño de la cadena de suministro.

 

 

1. Planificación automatizada de flotas y optimización en ruta para redes de entrega

Muchas empresas todavía planifican y optimizan rutas con datos estáticos, que, por supuesto, son propensos a errores y no aprovechan la gran cantidad de datos empresariales. Las herramientas digitales respaldan estas complejas tareas, en primer lugar, proporcionando datos de dirección precisos. En el caso de las entregas de última milla, por ejemplo, garantizar que las bases de datos incluyan la información más reciente sobre la dirección postal es un excelente primer paso para realizar entregas precisas y oportunas en el primer intento.

 

La optimización de rutas a menudo implica generar un plan de respaldo para que se pueda ejecutar la mejor ruta sobre la marcha. Por ejemplo, en teoría, la ruta A podría ser la distancia más corta para llegar desde el punto de origen hasta un destino de entrega en particular. Pero las tecnologías de optimización actuales permiten la superposición de datos adicionales, como peligros, restricciones de peso y de carretera y condiciones de tráfico en tiempo real, para encontrar la ruta más rápida. A veces, lo que originalmente era el Plan B resulta ser la mejor y más rápida opción de ejecutar en el momento. La capacidad de incorporar datos en tiempo real y hacer que esos datos estén disponibles rápidamente para permitir una rápida toma de decisiones contribuye incrementalmente a lograr mejores resultados en la cadena de suministro.

 

2. Rutas y navegación específicas para camiones para mejorar la seguridad y el cumplimiento

Los sistemas GPS comunes y corrientes pueden trazar la ruta más rápida desde el punto A al punto B, pero eso no llevará a un camión a donde se supone que debe estar de manera óptima. Los sistemas de navegación específicos para camiones, por otro lado, contribuyen con mejoras incrementales al desempeño de la cadena de suministro al tener en cuenta importantes atributos relacionados con los camiones, como el peso, la altura y las restricciones de carga.

Las soluciones de navegación para camiones basadas en la ubicación aceptan información sobre los atributos del camión específico, como dimensiones, tipo de carga y peso, para crear rutas que cumplan con las regulaciones de transporte por carretera, que sean seguras para ese camión y carga en particular, y que sean las más cortas. y más rápido en todas esas condiciones. Estos atributos protegen a las empresas de los costos potenciales de los errores de ruta, incluidos los daños a los conductores, vehículos, cargas y propiedad de terceros, así como multas por incumplimiento de las normas de transporte.

 

Las flotas de camiones deben asegurarse de que sus sistemas de navegación no lleven a sus camiones a una carretera, puente u otra zona donde no estén permitidos debido a restricciones de altura o peso. El uso de navegación específica para camiones garantiza que los camiones lleguen a sus destinos de forma segura y puntual, brindando un servicio al cliente superior.

 

3. Tiempos estimados de llegada predictivos y dinámicos

La incorporación de conocimiento de las condiciones en tiempo real permite la mitigación proactiva de retrasos y otros problemas de la cadena de suministro, lo que lleva a tiempos de llegada estimados (ETA) más precisos. Mejores ETA promueven certeza, inspiran confianza en los clientes e impulsan la eficiencia del transporte, ahorrando tiempo y costos de combustible y contribuyendo a los objetivos de sostenibilidad.

 

El análisis de datos históricos mejora la probabilidad de obtener ETA precisas. Si los datos muestran que es probable que haya un retraso en un lugar y hora determinados, esa información se puede incorporar en la planificación futura para informar mejor a los clientes sobre los tiempos de llegada de sus envíos. El análisis de envíos históricos impulsa las capacidades de análisis predictivo de los sistemas logísticos modernos, facilitando una planificación automatizada, optimizada y mejorada, todo lo cual contribuye a una mejor ejecución de la cadena de suministro.

 

4. Visibilidad del envío multimodal

Los envíos internacionales son casi invariablemente envíos multimodales, que normalmente llegan a través del transporte marítimo, ferroviario y por carretera. Las diversas transferencias involucradas con estos envíos a menudo desafían tanto a los transportistas como a los transportistas cuando se trata de proporcionar ETA precisas, tentándolos a amortiguar los tiempos de llegada creando tiempo adicional para compensar posibles retrasos.

 

La inteligencia de ubicación proporciona herramientas precisas para localizar y monitorear carga y vehículos, lo que permite a los transportistas crear flujos de envío más ágiles y rentables y proporcionar ETA que reflejen la verdad sobre el terreno de las ubicaciones de activos y productos. Los gerentes de la cadena de suministro pueden mitigar de manera proactiva los problemas de envío, lo que les permite tomar medidas lo antes posible una vez que se detecta un posible retraso.

 

La visibilidad multimodal implica fundamentalmente reemplazar los silos de información con visibilidad de extremo a extremo, lo que permite a las empresas ser más resilientes ante las interrupciones de la cadena de suministro. La inteligencia de ubicación actúa como vínculo unificador, reuniendo conjuntos de datos dispares para obtener información que ahorre tiempo, dinero y combustible.

 

5. Aprovechar conjuntos de datos privados

Las empresas suelen poseer datos que pueden afectar la eficiencia de su cadena de suministro. Es importante poder integrar esos datos en plataformas de logística y navegación. Ser capaz de crear, validar y mantener mapas privados dentro de un entorno de ubicación seguro en la nube en una plataforma dedicada (que ofrece mapas globales, capacidades de automatización de creación de mapas y un conjunto de herramientas privado) permite a las empresas incorporar y utilizar su propia lógica de negocios.

 

Pueden personalizar un mapa fundacional privado para satisfacer mejor sus necesidades comerciales y
publíquelo para crear experiencias personalizadas, acelerar el tiempo de generación de valor y escalar sus soluciones comerciales. Por ejemplo, una empresa puede agregar puntos de interés (POI) privados, como puntos de carga de vehículos eléctricos, para su flota de vehículos eléctricos y buscarlos en el mapa.

 

También es posible optimizar las operaciones de la flota personalizando los atributos de los camiones y los resultados de las rutas, restringiendo las rutas de los camiones a través de ciertas áreas urbanas debido al ruido o preocupaciones ambientales o limitando la velocidad permitida a través de estas mismas áreas. O una empresa puede tener conocimiento y acceso a una carretera privada que crea un atajo desde una instalación de fabricación hasta un centro de distribución. La capacidad de incorporar estos datos privados en una plataforma de navegación, que no estaría disponible para otros usuarios, permite a una empresa trazar una ruta más corta y eficiente.

Las empresas también pueden incluir información sobre los muelles de carga en instalaciones específicas para que un sistema de navegación pueda dirigir un camión a un muelle de carga específico según la disponibilidad del muelle y la planificación de entrega. Cuando se trata de entregas de última milla, se pueden incorporar instrucciones de entrega específicas en la planificación de la ruta, como por ejemplo si un envío debe entregarse en una puerta trasera en una dirección específica.

 

HERE Technologies: proporcionar inteligencia de ubicación para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro

HERE Technologies, el proveedor número uno del mundo de inteligencia de ubicación, ayuda a las empresas a mejorar el rendimiento de la cadena de suministro aplicando ganancias marginales a los flujos de trabajo empresariales, entregando soluciones que reducen los costos de la cadena de suministro, promueven mejoras operativas y aumentan la satisfacción del cliente y el rendimiento financiero.

 

"Los procesos manuales son propensos a errores y fallas", dice Bart Coppelmans, Director de Soluciones Industriales de HERE Technologies, "por lo que es necesario analizar dónde y cómo se pueden automatizar y optimizar los procesos".

 

Aprovechar la inteligencia de ubicación de HERE respalda la planificación, ejecución, operaciones, análisis y optimización de la logística. "Lograr ganancias incrementales mediante la optimización de procesos no se trata de cuántos datos usa la gente", dice Manish Govil, líder del segmento de cadena de suministro global en Amazon Web Services, en cuya plataforma de computación en la nube HERE Technologies ha construido sus productos de inteligencia de ubicación. "Se trata de aprovechar los datos más recientes para tomar decisiones óptimas y ejecutarlas rápidamente".

 

HERE Maps recopila miles de millones de puntos de datos diariamente para generar representaciones digitales en tiempo real del mundo físico, incluidos edificios, puntos de referencia y tráfico en vivo de redes de carreteras y transporte, y aplica capacidades de aprendizaje automático para admitir actualizaciones rápidas.

 

Las capacidades de aprendizaje automático y análisis de ubicación permiten a los clientes de HERE aplicar rutas predictivas y ETA a sus planes y operaciones. "El sistema aprende de desviaciones de transporte anteriores para mejorar los planes futuros", afirma Coppelmans.

 

"Esto es cada vez más importante para las entregas de última milla, donde muchos pequeños actores están entrando en este espacio. Es importante que aprovechen sus propios datos y lógica empresarial para lograr mejoras operativas y una mayor satisfacción del cliente".